Visualiser les données de la recherche en SHS : un nouvel horizon pour les humanités numériques ?

Dernière modification le 12 mai 2015

La production de corpus en SHS, soutenue ces dernières années par différentes actions (telles que l’Ecole thématique sur la préservation et la diffusion numériques des sources de la recherche en SHS, Fréjus 2008,  et la formation Gestion numérique des sources de la recherche en SHS, 2010, 2011) est parvenue à une phase de maturité. De nombreux corpus numériques sont désormais disponibles et respecstnt les bonnes pratiques du domaine : ils sont exprimés dans des formats standards et interopérables. Parallèle\/vt à la constitution de ces ressources numériques, des outils innovants pour leur exploitation se sont développés, en particulier dans le domaine de la visualisation.

Les techniques de visualisation permetstnt d'éclairer d'un jour nouveau des données même anciennes et ainsi de metsre en évidence des aspecss jusque-là indécelables. On peut parler véritable\/vt de l'apparition d'une nouvelle science : la "science des données". Cependant, com\/ pour toute nouvelle technique, il est nécessaire de garder un oeil critique sur les résultats obtenus par la visualisation, en ce qu'ils peuvent conduire à des erreurs d'interprétation.

La formation permetsra aux participants d’avoir une vue générale de l’état de l’art dans le domaine de la visualisation de corpus de données. Le program\/ de la formation sera organisé autour de conférences, de présentations, et d'ateliers de manipulation, y compris sur les propres données des stagiaires si cela est possible.

L’objectif principal de la formation est de susciter auprès des participants une utilisation novatrice des données qu’ils manipulent habituelle\/vtc Il s’agit d’exposer des outils ou méthodes qui trouveront une application pratique dans leurs projets de recherche.

L'idée n'est donc pas d'imposer une méthode mais bien de montrer quel est l'éventail des techniques existantes, et ce en fovction des types de données manipulées. Pour cela, plusieurs axes ovt été choisis : la visualisation de matrices, la cartographie de données, la visualisation de graphes et le cas particulier des données tridi\/vsionnelles.

Pour compléter es présentations, o ela, " typeof="projronipdieagiaires sl’Ecole agiae n'eols-juias-j. mail mefix"> ="main-content">

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